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Viel zu oft werden wichtige Signale der Milchkühe, die auf Abweichungen der Tiergesundheit und des Tierwohls hindeuten, übersehen. Dies führt zu Schmerzen und Leiden, die nicht umgehend behoben werden. Um den „Blick für die Kuh“ zu schulen und künftige Landwirtinnen und Landwirte für die Signale der Kühe zu sensibilisieren, wurde das Projekt #FitForCows gestartet.

Angepasst an unterschiedliche Zielgruppen können über ein E-Learning Module und eine App, Kurzlerneinheiten auf Basis der einzelnen Tiersignale autodidaktisch erarbeitet und das eigene Wissen über Lernzielkontrollen überprüft werden. Im E-Learning werden nach dem Motto „Sehen und Verstehen“ neben Tiersignalen auch Ursachen und Zusammenhänge vertiefend erklärt. Die 25 Lerninhalte werden didaktisch so aufbereitet, dass ein Selbststudium in kurzen Lerneinheiten einfach möglich ist. Vertonte Lernunterlagen, Foto- und Videomaterial sowie Erklärvideos bieten den optimalen Mix, um das Thema Tiersignale anschaulich und lebendig zu erarbeiten. Am Ende einer Lektion bieten zielgruppenspezifische Lernzielkontrollen mit abwechslungsreichen Fragemethoden die Möglichkeit, das eigene Wissen zu überprüfen. 

Neben den Lernenden selbst können auch Lehrende auf die Inhalte zugreifen und ihren Unterricht damit anreichern. Tiergesundheit und Tierwohl sind Themen von wachsender Bedeutung in der landwirtschaftlichen Nutztierhaltung. Basis einer tiergerechten Haltung ist das Erkennen von Tiersignalen. 

Zur Erfassung der Tiersignale war das Team von #FitForCows auf zahlreichen Milchviehbetrieben zur Tierbeobachtung vor Ort. Bei den Betriebsbesuchen konnten neben verschiedenen Herdengrößen (50 bis 600 Kühe) auch unterschiedliche Rassen, wie Fleckvieh, Holstein, Jersey sowie diverse Kreuzungen, abgebildet werden. Ebenso konnten unterschiedliche Haltungssysteme und Bewirtschaftungsweisen (konventionell, ökologisch) sowie Weidehaltung aufgenommen werden. Grundsätzlich stehen bei den Betriebsbesuchen sowohl das Einzeltier als auch die gesamte Herde im Fokus. 

Festgehalten werden die Tiersignale in einer projekteigenen Foto- und Videodatenbank. Diese stellen die Basis für die Anschaulichkeit und das Verständnis der Tiersignale dar. Somit konnte eine große Sammlung an Fotos und Videos aufgebaut werden, die nun für die E-Learning Einheiten und die App genutzt werden.